Számítógépekkel a koronavírus ellen
22/02/2021 08:43
| Szerző: Klubrádió
A mesterséges intelligencia és az ember közös együttműködése, az úgy nevezett ember-gép-kentaur módszer a járványt megelőző időszakban számítógépes sakkversenyeken jelent meg, mára azonban a járvány kapcsán is eredményeket mutat fel. A technológia jelenlegi fejlettségi szintjén a kentaur megoldás tűnik a leghatékonyabbnak a betegségek, kórokozok elleni küzdelemben.
Közel negyed század telt el azóta, hogy a többszörös sakkvilágbajnok Garri Kaszparovot 1997-ben legyőzte az IBM szuperszámítógépe, a Deep Blue. A Qubit cikke szerint a mesterséges intelligenciát az elmúlt évtizedekben rendszerint az ember felett diadalmaskodó gonoszként ábrázoltuk, és ma is gyakran így gondolunk rá.
Az MI-alkalmazások aktuális fejlesztési irányai alapján azonban az MI jövője – kockázataival és veszélyeivel együtt természetesen – sokkal inkább a kooperáció az emberrel, semmint az ember teljes kiiktatása vagy akár legyőzése. Korábban számos félelmet fogalmaztak meg így Ray Kurzweil A szingularitás küszöbén című művében, ahol statisztikák és részletes elemzéseken keresztül mutatta be az MI térnyerését.
Bár kétségtelen, hogy az MI fejlődése minden emberi képesség területén a határaink felé halad, egyelőre még mindig a kreativitás és a logika, az intuíció és a számítási kapacitás, azaz az ember és a gép kombinációja tűnik a nyerő párosításnak.
A portál szerint a kórokozók működésének megértésére és az egyes gyógyszerekre adott reakciók modellezésére évek óta számos kutató használja a mesterséges intelligenciát, abban a reményben, hogy az akár évekkel felgyorsíthatja a gyógyszerkutatás menetét. A járvány kitörése óta startupok, nagyvállalatok és kutatóintézetek is az MI-re támaszkodva próbáltak meg belelátni a vírus szerkezetébe, megtalálni a hatásosnak tűnő új vegyületeket vagy akár a más célokra már jóváhagyással rendelkező és a Covid ellen is bevethető gyógyszereket.
A MI-alapú gyógyszerkutatási fejlesztések globális vezetője a Google. A cég egyik évek óta fejlesztett MI-algoritmusa a biológia nagy kihívását, a fehérjestruktúrák és működésük megértését célozza. A járvány alatt a Google a koronavírushoz kapcsolható fehérjeszerkezetek értelmezésére vetette be algoritmusát, és az eredményeket közzé is tette.